1、由此可知，BERT的MLM与NSP预训练任务难以胜任下游的语义匹配任务。为了解决该问题，我们可以使用对比学习的方法对模型进行预训练，从而使模型能够学习到更好的句子语义表示，并且更好地应用到下游任务中。
2、“嗯，看起来是这么回事儿……可实际上呢？”抑或，“嗯，那是肤浅的理解，那么本质上是怎么回事儿呢？”
3、当有人指出他们想的不对的时候，他们会这样回应：
4、对某人来说做某事肯定不正常，但同样，对某人来说做某事也不正常。
5、现在的学生对读书的态度差别很大。有的学生，认识明确，目标清楚，学习努力，成绩优良；有的学生，认识模糊，没有目标，学习没劲，成绩很差。
6、松鼠的叫声很响亮，比黄鼠狼的叫声还有尖些。
7、好像 我们认识的那三年时间 被这里的火车一晃 就模糊了 再一晃 就消失了
8、还有什么需要考虑？还有什么没考虑到？还有什么理由？还有什么结论？还有什么事实？还有什么？多问几次，绝对不吃亏。不仅要多问几次，还要反复问，隔几天问，隔几年问。这个句型，会让一个人不由自主地“思考更为全面”。
9、一个人在恋爱时最能表现出天性中崇高的品质 这就是为什么爱情小说永远受人欢迎 不论古今中外都一样(张爱玲)
10、人生有天长地久，为什么许多人不相信，因为他们没有找到人生中最适合自己，也就是冥冥中注定的那一个。人海茫茫，要找到最合适自己的那个很不容易。你或许可以在40岁时找到上天注定的人，可是你能等到40岁吗？在20多岁时找不到，却不得不结婚，在三四十岁时找到却不得不放弃。这就是人生的悲哀。
11、一个沉静,一个活泼,这对双胞胎的性格形成了鲜明的对比。
12、总结一下，以下十个句型，就是值得在生活中反复使用，最终做到“不经意之间依然可以自如地使用”。脑力和体力一样，可以通过大量“运动”获得更多力量。
13、实验所使用的训练集与原论文一致，均训练2个epoch，每隔100个step进行一次验证集的评测，并且保存最好的checkpoint。预训练权重使用bert-base-uncased，并且直接将BERT的(CLS)的输出作为句向量，没有添加额外的池化层。
14、大礼堂顶上藏着比北京新扩建的长安街路面还要宽的十二榀钢屋架。
15、这座假山很漂亮，如果把它缩小100倍，不用任何修饰就是一个美丽的盆景。
16、Dropout可以视为一种数据增强的手段，通过dropoutmask的方式，模型在编码同一个句子的时候，引入了数据噪声，从而为同一个句子生成不同的句向量，并且不影响其语义信息。其中dropoutrate的大小可以视为引入的噪声的强度。
17、这是个比看起来难用多了的句型。需要动用第三个句型，“还有什么？”；不仅如此，还要逐一排查，最终找到那个原本可能没有考虑到，但最终是最重要的一个因素……
18、苏州园林与北京的园林不一样，极少使用彩绘。透过比较，容易突出被说明对象的特点。
19、有的人过了一生，连一刻都不曾拥有；有的人仅仅过了一刻，已经是生命的永恒。
20、Apictureisworthathousandwords: 一张图胜过千言万语
21、我要学习它的品格，做一朵默默奉献的野菊花。
22、这里的桂花再香，也比不上家乡院子里的桂花。
23、https://kexue.fm/archives/8348
24、亲贤臣，远小人，此先汉所以兴隆也……亲小人，远贤臣，此后汉所以倾颓也。
25、我们看太阳，觉得它并不大，实际上它大的很，130万个地球才能抵得上一个太阳。
26、Heavenwillalwaysleaveadooropen.
27、下图展示了无监督SimCSE在训练过程中验证集的spearman相关系数的变化趋势。可以看到大概在12k步时，模型在验证集上效果最好，保存了最好的checkpoint。大概在12k步之后，模型在验证集上的得分不升反降，说明模型开始过拟合。
28、这里的山泉水真的很甜，可是我还是想念故乡的井水。
29、我攀登过峰峦雄伟的泰山，游览过红叶似火的香山，却从没看过桂林这一带的山。
30、青、红的瓜，碧绿的藤和叶，构成了一道别有风趣的装饰，比那高楼门前蹲着一对石狮子或是竖着两根大旗杆，可爱多了。
31、比如对某些事物的赞扬或是对某些事物的贬低,来突出事物的本质特征. 这种手法可以突出好与坏、善与恶、美与丑的对立，给人极鲜明的形象和极强烈的感受。
32、即便是在当下的时代，善良本身还是值得让人去坚持和崇尚的美德。有人说：善良的人总是要比其他人更容易受到伤害。但是不要忘记也要比其他人更容易赢得真心。
33、我看见过波澜壮阔的大海，玩赏过水平如镜的西湖，却从没看见过漓江这样的水。
34、我国的建筑，从古代的宫殿到近代的一般住房，绝大部分是对称的，左边怎样样，右边也怎样样。苏州园林可绝不讲究对称。
35、●最喜欢早上 好像什么都可以重新开始 中午的时候就开始觉得忧伤 晚上最难度过
36、泰山可谓雄伟壮观，相比之下，峄山就没有如此之傲气了。