一、表示在等人的句子
1、没有什么可以让我气馁，因为，我有着长长的一生，而你，你一定会来。——席慕蓉
2、没有关系，我们只是朋友，所以不会有分开的理由。
3、一般人总是等待着机会从天而降，而不想努力工作来创造这种机会。当一个人梦想着如何去挣五万镑钱时，一百个人却干脆梦着五万镑就掉在他们眼前。——米尔恩
4、伤害你的不是对方的绝情，而是你心存幻想的坚持。
5、日子过得真快，转眼母亲逝去已经两年了。印象中她从没离开过你我，她仿佛总在你我身前身后转悠，总对你我嘘寒问暖，唠唠叨叨。母亲最后的一年半的日子是在病床上度过的，病中的母亲也还是时常关心着你我每一个子女，在几个儿女身上她总有操不完的心。
6、我们也有过美好的回忆，只是让泪水染得模糊了。
7、安全到达，吃了一顿非常难吃的飞机餐，不过遇到一个很像老纪的空少哈哈哈。
8、嘿哥们辛苦啦加班到现在然而你会发现万家灯火通明却没有一盏灯为你而亮不应该是这样故乡的骄子不应该成为他乡的游子。加油虽说万家灯火，但没有一盏为我，愿你游遍山河，仍觉得人间值得
9、也不是站也不是，不断的在重复做和站的动作，眼神凝固在门的方向，整个人显得异常焦灼。
10、你有尝试从BERT提取编码后的sentenceembedding吗？很多小伙伴的第一反应是：不就是直接取顶层的(CLS)token的embedding作为句子表示嘛，难道还有其他套路不成？
11、你明明在那，可是这辈子却再也与我无关了。
12、打个卡，已平安到达。接下来将在这里拼搏一段时间了。
13、图6TSDAE模型结构。
14、随机掩盖某一维特征(ConSERT)
15、安全到达成都。哎，这飞机抖的我心慌的很。
16、如:那两位虎头虎脑的青年，他们走过“天下最难走的路”，现在却静静地坐着，文雅得像闺女一样。
17、要生活呀啊，信我的话，别等待明天，就在今天采摘生命的玫瑰吧——龙沙
18、虽然不是第一次坐飞机，但是好紧张好紧张，真的感觉不安全啊～保佑平安到达。
19、本文提出了一种ConditionalMLM预训练方法以及多语种训练方法，基于相邻句子表示，来预测当前句子中被掩盖的token，将对整句文本的归纳能力和基于整句信息的推理能力在预训练过程中进行强化。在多语种设置下结合平行语料在预训练中加入跨语言对齐的loss，能够有效提升多语种句子编码质量，并且使同语义的句子在不同语种下有更好的对齐性。
20、增加噪声扰动(ConSERT)
二、高情商说我在等你的句子
1、两趟飞机，六个小时，终于安全到达，这次很勇敢的撑住了无数次的气流颠簸，自己越来越棒了
2、薄雾如轻纱笼罩着校园，教室隐没在淡淡的晨雾中。校园的黎明是那么温馨和优美，深呼一口气，顿觉一阵清新，真让人心旷神怡。
3、我为了等你，错过了愿意等我的人，你纵然离开，我就这样失去了一切。
4、预训练阶段模型如果能够强化对句子编码的偏置，能够有效提升下游任务中的句子表示效果。这一点取决于合理的模型结构以及训练任务设置，并且训练任务适用于预训练以及预训练后的微调。
5、我能饮下烈酒，也能熬过没有你的深秋。希望你一生没有软肋，不像我，别人一提到你，我就输了。
6、回到祖国的怀抱。安全到达。这次旅行总体来说除了冷了点贵了点了，北欧还是值得一去的。尤其是丹麦，如果有机会想再去。
7、预训练评估设置下是先由各自模型结构在同样的语料下进行预训练，再由SBERT的训练方式在监督数据上进行微调，观察效果随微调数据量的变化。其中，TSDAE+SBERT方式微调效果在CQADup.和SciDocs2个数据集上效果最佳，说明TSDAE对于句子表示学习同样是一种有效的预训练结构，且能够有效借助监督数据进行效果提升。
8、约谈老龙王、雨神、风婆婆们一切顺利，平安到达台北，谢谢大家的祝福
9、这几天，小云饭也吃不下，觉也睡不着，脸儿板板的，眼红红的，老是一言不发，一有空，就像狮子在笼里迈步，来回走趟趟儿。
10、他的语气有些愤怒了，抓起一把椅子坐了下来，还不停地跺着脚。过了一会儿，他还不见人来，无奈之下，只好掏出手机，去催一催那个人了。
11、(缑王)和卫律所率领的投降之人，暗中一起策划劫持单于的母亲阏氏投奔汉朝。
12、在飞机上看了个日落，一下飞机就被坑了300块钱，但是，好在安全到达，就当吃亏买教训。。。
13、火车就要开了，可是妈妈还没有赶到，爸爸时不时踮起脚向站位张望着，然后一圈圈走来走去，眉头紧锁，嘴里喃喃道，怎么回事呀？连个影儿还没有。
14、我讨厌等待所有需要等待的东西，比如等绿灯，等公车，等雨停，可是，我却在等你。
15、有时候，在黄昏，自顶楼某个房间传来笛声，吹笛者倚著窗牖，而窗口大朵郁金香。此刻你若不爱我，我也不会在意。——茨维塔耶娃
16、蔓草丛生，细雨如粉，鹧鸪幽啼我将迁徙，卜居森林小丘之陬静等那足够我爱的人物的到来——木心《我纷纷的情欲·眉目》
17、nono，你知道这样得到的句子表示捕捉到的语义信息其实很弱吗？今天向大家介绍一篇来自于CMU和字节跳动合作，发表在EMNLP2020的paper，详尽地分析了从预训练模型得到sentenceembedding的常规方式的缺陷和最佳打开方式，是一篇非常实用、轻松帮助大家用BERT刷分的文章。论文质量蛮高，分析和发现很有趣，通读之后感觉收获多多。
18、希望你别忘了那么爱你的我在等你。不管你飞的有多高，飞的有多远。请你记着永远有一个人在这等你，日夜想着你牵挂着你风雨无阻等着你的消息。我等你回来，只要你一回头就能看到我！喜欢你很久了，等你也很久了，现在我要离开你，比很久很久还要久。我还在等你。我说我会等你，你也别太相信，毕竟我很酷，遇到对的人我就跟他走了。我在等一个人，一个知道我曾经无尽的等待，因而更加珍惜我的人。
19、我有着长长的一生
20、假如要谋杀单于，还有什么比处死更重的刑法呢？应当都叫他们投降。”
三、表示在等人的句子一句话
1、即谋单于，何以复加？宜皆降之。
2、虞常等七十余人将要起事，其中一人夜晚逃走，告发了虞常他们。
3、我一直在原地，为你遮挡沿路的风雨。却发现，我潮湿的身躯，也会沾湿你的衣襟。
4、诗人高适年轻时郁郁不得志，贫困潦倒，浪迹草野。直到将近五十岁时，才得到宋州刺史张九皋的推荐为官，但却只得了个封丘县尉的小官，顿觉大失所望。
5、汉武帝赞许他的正义行为，于是派遣苏武凭中郎将的身份出使，持旄节护送扣留在汉的匈奴使者，趁机送厚礼给单于，以答谢他的好意。
6、人类的历史是很忍耐地等待着被侮辱者的胜利。——泰戈尔
7、时间，无尽的时间，沉重，深邃。我等你，直到万籁俱寂。——安德拉德《在水中热爱火焰》
8、月亮在天上，也在我心间，不需要看见。我只想看见你，两个人像一个人，在镜子里，在月光照亮的所有地方。—普珉《等》
9、这次新型冠状病毒肺炎疫情，日本人民对我国人民的帮助是有创造性的，一切援助都与众不同。令我们印象深刻。表明灾难面前，日本人民是中国人民的知心知己朋友。
10、领域迁移设置下有两种策略，先用目标任务无监督数据训练，再用监督数据微调和先用监督数据微调，再用目标任务无监督数据，所有方法基本都比只用无监督数据效果有所提升，但前者效果更优。
11、飞机晚点真不是盖的，累瘫了。已安全到达，明天开始嗨起来。
12、人工构造的分数分布过于均匀，相似的数据和不相似的数据对数量接近，这和真实世界中的应用场景存在较大偏差，真实场景中一般仅有一小部分是相似的，例如检索场景，相似文本过滤场景，都需要从库中找到极少的相似文本。
13、爱，原来是没有名字的，在相遇之前等待的，就是它的名字——席慕容
14、0你手里的这把花，经历了四月的播种和六月的滋养。
15、如果他总在为别人撑伞，你又何必为他等在雨中。等你的关心，等到我关上了心。我拒绝了所有暧昧，只为等你的一个不确定的未来。所有的姗姗来迟，只为等一个深情款款的你。起风的日子，我在等，雨落的时候，我在等，我以为你会出现，会为我遮风挡雨，可是，我望穿秋水，却望不到你的身影。其实，我一直都在你身后，就差你一个转身。
16、且鞮侯单于初立，恐汉袭之，乃曰：“汉天子我丈人行也。”
17、完整句子是：“隐帝春秋渐长，为大臣所制，数有忿言，业等乘间谮之，以谓弘肇威震人主，不除必为乱。”
18、我跟哥哥第一次坐飞机哦……兴奋乖乖吃吃睡睡…安全到达目的地。
19、我的双腿像灌了铅似的一步一挪地往前走。
20、如果宁缺毋滥的结果将是孤独终老，是否你还能从一而终。
四、等一个人的文案高级
1、孔子曾概括《诗经》宗旨为“无邪”，并教育弟子读《诗经》以作为立言、立行的标准。先秦诸子中，引用《诗经》者颇多，如孟子、荀子、墨子、庄子、韩非子等人在说理论证时，多引述《诗经》中的句子以增强说服力。至汉武帝时，《诗经》被儒家奉为经典，成为《六经》及《五经》之一。
2、打乱输入顺序(ConSERT，CLEAR)
3、武帝嘉其义,乃遣武以中郎将使持节送匈奴使留在汉者，因厚赂单于，答其善意。
4、它山之石,可以攻玉.——《诗经·小雅·鹤鸣》靡不有初,鲜克有终.——《诗经·大雅·荡》高山仰止,景行行止.——《诗经·小雅·甫田之什·车舝》
5、满心的愤懑和家里人说说，家人却都嘲笑诗人愚不可及——现在当官的不都是这样吗？想到自己太愚蠢了，不适合当官，应该学学梅福、陶渊明等人弃官而隐，但是君王之命又不敢轻易违抗，实在是矛盾啊！
6、秋风瑟瑟，扑面而来，夜凉如水，我在车水马龙的街道上望着不远处的五光十色的霓虹灯，心里焦急的如热锅上的蚂蚁，不住的往远处望去，希望那个小家伙能快点出现。
7、随机删除词(ConSERTCLEAR(3))
8、焦急地等人，时不时的看着手腕上的表，听着耳边传来的飞机登记提醒，不断的来回跺脚，嘴里小声的嘀咕着。“怎么还没有来，飞机都要起飞了，会不会出什么事情了。
9、安全到达....飞机上困的即将要不省人事的感觉，谁知现在竟睡意全无……期待明天。
10、焦急地等人，时不时的看着手腕上的表，听着耳边传来的飞机登记提醒，不断的来回跺脚，嘴里小声的嘀咕着。“怎么还没有来，飞机都要起飞了，会不会出什么事情了。”
11、由于Reimers等人之前已实验证明contextembeddings取平均要优于(CLS)token的embedding。因而在文章中，作者都以最后几层文本嵌入向量的平均值来作为BERT句子的表示向量。
12、悲来向家问妻子， 举家尽笑今如此。
13、守着空旷的车站当火车停靠在别处酣睡
14、他焦急地等人，并来回的踱着步，不时向四周环顾，嘴里念叨着：怎么还不来呢?是有什么事情吗?不知道现在时间很急迫吗?
15、我从春天等到夏天，从夏天等到秋天。你仍然毫无消息。
16、句子向量表示是将一句文本经过特征提取后得到一个定长的向量，使该向量在语义空间内准确表示该句文本的语义。句子表示模型可以作为多数NLP任务的基石，结合分类层或匹配方法即可作为对应任务的基本方案。可应用的任务场景：句子检索，相似句判断，语义推断等等。
17、他点了一支烟，深深的吸了一口，然后从椅子上站起来，在那狭小的空间里踱来踱去。
18、我的心绷得紧紧的。这怎么忍受得了呢？我担心这个年轻的战士会突然跳起来，或者突然叫起来。我不敢朝他那边看，不忍眼巴巴地看着我的战友活活地烧死。
19、预训练能力评估：有更大集合的无监督数据和目标任务中少量的标注数据。
20、针对上述的语义相似评估问题，本文使用了表8中新的测试集进行评估，各测试集简介如下：
五、等待最经典一句话
1、一是漂亮月亮升起来了。二是夜间行动的动物，比如青蛙在田野里开大型的演唱会。三是灯光，比如一个城市开着迷人的彩灯。
2、他觉得整个胸腔就像一口锅，一口高压锅，压力加大，加大，就要爆炸了，可还是挥发不出来。
3、偶尔，你会厌倦这清淡的岁月去旅行吧我会在这里等你等千帆过尽，你缓缓而来——余秀华
4、请把衬衫的第一颗扣子摘下来送给我，因为它最多余，像我。
5、达姆施塔特工业大学的KexinWang等人在FindingsofEMNLP2021上发表的一篇工作，为了解决语义相似监督数据稀缺的问题，提出一种基于Transformer的序列降噪自编码器(TSDAE)的无监督方法，来提升句子表示能力，并且还讨论了当前语义相似度评估方案的不合理之处，提出了新的评估方案。
6、在多语种预训练时增加了双语检索对齐的损失，使用AdditiveMarginSoftmax，计算公式如下：
7、图5多语种CMLM和mBERT的跨语言句子编码在Tatoeba数据集上的可视化结果。
8、见犯乃死，重负国。
9、从表5和表6中能够看到比原始的MLM模型都有明显的提升，也比SBERT使用SNLI的监督数据进行微调的方法在平均效果上要好，说明在预训练阶段加入归纳和推理的偏置能够增强编码器对句子的表示能力。
10、哪有什么伤心事，一定是你不读书还爱乱想。
11、论文的实验部分在7个数据集上进行衡量语义文本相似性任务的效果。
12、后台回复关键词(顶会)
13、被侮辱后才去死，更加对不起国家！”
14、你在南山南等待归人归，我在北秋悲等待浪人回。
15、拜迎长官心欲碎， 鞭挞黎庶令人悲。
16、他急的满房子打转转，急得像热锅上的蚂蚁。
17、以前觉得谁都不行，只能是你，现在谁都可以，只要不是你就好。
18、我不明白什么叫恰到好处，我只是不想辜负谁和被辜负，该拥抱的时候我不退步，该笑的时候我绝对不会哭。
19、为了在预训练任务中引入对整句归纳的偏置，本文设计了如图4的CMLM模型结构和对应的预训练策略：
20、单于更加傲慢，不是汉所期望的结果。
六、表示在等人的句子
1、他焦急地等人，急得满脸通红，汗珠不停地往下掉，并来回的踱着步，不时向四周环顾，嘴里念叨着：他在不停地看着表，怀疑手表是不是已经坏掉了，在看了几遍手表之后，她扯着脖子向远处张望着，精致一个不算清晰的人有露出了微笑。可看清楚后，他又长叹一口气，失望地摇摇头。
2、弱者等待机会，强者创造机会。——佚名
3、戏剧性的是，高适后来果然弃官而去，又转到河西节度使哥舒翰的幕下。但从此，平步青云，官运亨通，历任淮南节度使，刑部侍郎，加封渤海县侯。
4、到了寒冬，我的心也随着这冰凉的天气逐渐的冷了下来，我意识到你已经放弃了我。但是春天来了。心里又充满了希望。请你不要让我失望。
5、表示措施的句子有：1)Weshouldtakesomeeffectivemeasures。2)Weshouldtryourbesttoovercome(conquer)thedifficulties。3)Weshoulddoourutmostindoingsth。4)Weshouldsolvetheproblemsthatweareconfronted(faced)with。
6、剑桥大学的FangyuLiu等人在EMNLP2021上发表的一篇文章，为了解决在没有监督数据情况下，预训练的掩码语言模型(MLM)在通用的基于词和句子的编码上效果不佳的问题，该工作使用对比学习方法对预训练MLM进行自监督微调，不依赖监督数据将已有的预训练MLM转化为一个有效的词句编码器。
7、一次又一次的降温，才让树叶变黄。一回又一回的漠视，才把人心变凉。
8、春天开花，冬天纳凉秋来时就盼她结结果，等着你把我的姓蘸着果香吃下肚——@星垂与浪漫
9、最开始晚睡是等人，后来也习惯了也不是等谁。
10、0时间，无尽的时间，沉重，深邃。
11、《诗经》内容丰富，反映了劳动与爱情、战争与徭役、压迫与反抗、风俗与婚姻、祭祖与宴会，甚至天象、地貌、动物、植物等方方面面，是周代社会生活的一面镜子，被誉为古代社会的人生百科全书。诗歌分类：《诗经》中《风》、《雅》、《颂》三部分的划分，是依据音乐的不同，也是诗经作品分类的主要依据。
12、领域迁移评估：使用NLI和STSbenchmark的监督数据，和目标任务的无监督数据。
13、表达我在等你的句子：我们总在伤害中学着更坚强，在离别中学着更独立。这一生，我都愿爱你沉默如星——即便终究陨落成泥。等待一个人很幸福，也很辛苦。真心等待一个人的时候，每天都会想着他，早上醒来想的是他，吃饭的时候想的是他，睡觉之前想的是他，清醒的时候想的是他，喝醉的时候也是他。有时心里很幸福，但有时心里也很辛苦。
14、现有的语义相似评估方法存在的问题有：
15、这首诗的诗意很好理解：诗人自嘲本是一个自由自在的渔民樵夫，谁知却当了个九品芝麻小官。本以为官微事少，那知入了官场后琐事繁杂，见了上级就得跪拜迎接，平时还经常欺压平民百姓。
16、你可能在第13月喜欢我，可能在星期八喜欢我，可能在世界末日喜欢我，哪怕我知道永远也等不到，可我还是喜欢你。
17、我们都在等待一个人出现，可是如果他的出现对你的生活没有丝毫改变。那些痛苦、委屈，那些生活的重担都没有人可以分担。甚至更加憋屈，不被理解。那么，这个人存在的意义是什么？这段关系存在的意义是什么？有必要再坚持下去么？
18、从松山机场搭机台湾的中部城市嘉义改乘森林小火车进山经过三个多小时的运行，到阿里山站从火车站到神木，上有一段路车程姊妹谭原始森林山间的曲径幽路在树身之间穿行了一阵，我们终于看到了神木下山的路上森林小火车深山水潭青苔幽径原始林海千年神木古式的清澈透亮幽邃宁静一片汪洋，无边无际精神，神圣移步换景。
19、我害怕你一声不吭突然逃离我，还丢下一堆回忆让我捡。
20、非洲的大风太可怕第一次坐飞机晃成这样子但最终安全到达。
1、校园的早晨是恬静的。一层薄薄的雾笼罩着校园，像是给校园蒙上了一层神秘的面纱。校门口，两棵桂树在雾中若隐若现，只能看见模模糊糊的轮廓。操场上，篮球架静静地矗立着，仿佛在等人跟它嬉戏。
2、TSDAE模型结构为2个参数共享的Transformer构成的降噪自编码器，为了增强模型的句子编码能力和基于编码的推理能力，这里解码器只依赖于句子的编码(CLS)处的表示恢复原句。引入噪声使用随机删除和交换单词两种策略，模型的训练目标是基于噪声输入恢复原始输入：
3、安全到达韩国啦!下飞机的时候还下着雨，出去估计很冷了。
4、从图5中可以看到CMLM句子表示的对齐性更具有跨语言性，即语义相近的句子不分语种，在法语和俄语上更为明显，而mBERT还是会存在于对齐性与语种相关的现象，同语义的句子在两个语种下得到的表示距离并不足够近。
5、古诗词中，形容一个人愚不可及，多数是自嘲写法，如韦应物的《幽居》，再如下面一首唐代诗人高适的《封丘作》。
6、表达我在等你的句子有：我在等一个人，一个知道我曾经无尽的等待，因而更加珍惜我的人；一个也许没能参与我的昨天，却愿意和我携手，走过每一个明天的人。我一直在这里，等风也等你。为了等你，我错过了等我的人。等待一个回眸，看我百年追寻；等待一次驻足，倾我一世繁华。等待一个人或许是寂寞的，忧愁的，但当等待的那个人出现了却是说不出的喜悦和安心。在什么都不确定的年代，我们总是爱得太早，放弃的太快，轻易付出承诺，又不想等待结果。颗心与另一颗心到底有多远的距离，是咫尺？是天涯？而我会默默地等待，等待你和我一个浪漫的开始。
7、惠等哭，舆归营。单于壮其节，朝夕遣人候问。
8、进一步，作者通过最大化BERT句子表示的边缘似然函数来学习基于流的生成模型，即通过如下的公式来训练flow的参数：
9、生事应须南亩田， 世情尽付东流水。
10、隐帝春秋渐长，为大臣所制，数有忿言，业等乘间谮之，以谓弘肇威震人主，不除必为乱。
11、及卫律所将降者，阴相与谋劫单于母阏氏归汉。
12、能陪伴长大，却没办法共老，是否这就叫做遗憾。
13、他焦急地等人来，脸色通红，汗珠直往下掉，连说话都结巴了。
14、第一次这么晚坐火车,沿途经过的村庄,路上看见的万家灯火,安全到达这座城市
15、在对比学习中，构造出多样且高质量的正例对是关键，这里列出了图一中近期各对比学习方法使用的正例构造方法，主要分为2个层面:
16、圆圆你知道吗，我一直在等你的消息，等了很久很久。
17、通过对近期句子表示学习方法的学习，从这些方法中发现了一些共有的结论：
18、乘间：利用间隙，钻空子。