1、如火如荼：原比喻军容之盛，现用来形容大规模的行动气势旺盛，气氛热烈。
2、出自：战国·孔子《诗经·邶风·简兮》：“日之方中，在前上处。”
3、 参考答案：C(解析)本题是逻辑填空题，逻辑填空题的解题思路是结合语境，辨析选项。根据语境信息，后面有“经历了一个从“跟跑”到“并跑”再到“领跑”的过程”可知，前面第一个空的意思应该是“跟跑”跟在别人的后面，望尘莫及：望见走在前面的人带起的尘土而追赶不上，比喻远远落后符合题意，第二个空意思应该是“并跑”，并列的意思，望其项背：望见他的颈项和后背，比喻赶得上，符合题意。第三个空的意思应该是“领跑”，一马当先符合题意。因此，本题答案为C选项。
4、事业如日中天，恋人亲密无间，薪水上万成千，快乐无际无边，烦恼渺如云烟，逍遥胜似神仙！值此元旦佳节之际愿你快乐是神仙。(如火如荼和如日中天的区别)。
5、第三阶段：采用强化学习来增强预训练模型的能力。本阶段无需人工标注数据，而是利用上一阶段学好的RM模型，靠RM打分结果来更新预训练模型参数。具体而言，首先，从用户提交的prompt里随机采样一批新的命令(指的是和第一第二阶段不同的新的prompt，这个其实是很重要的，对于提升LLM模型理解instruct指令的泛化能力很有帮助)，且由冷启动模型来初始化PPO模型的参数。然后，对于随机抽取的prompt，使用PPO模型生成回答answer，并用上一阶段训练好的RM模型给出answer质量评估的回报分数score，这个回报分数就是RM赋予给整个回答(由单词序列构成)的整体reward。有了单词序列的最终回报，就可以把每个单词看作一个时间步，把reward由后往前依次传递，由此产生的策略梯度可以更新PPO模型参数。这是标准的强化学习过程，目的是训练LLM产生高reward的答案，也即是产生符合RM标准的高质量回答。
6、八方风雨( bā fāng fēng yǔ )：四面八方风雨聚会。比喻形势骤然变幻，动荡不安。例句：八方风雨会洞庭,正是考验大家能力的时候啊!
7、尽管如此，我觉得第三阶段采用强化学习策略，未必是ChatGPT模型效果特别好的主要原因。假设第三阶段不采用强化学习，换成如下方法：类似第二阶段的做法，对于一个新的prompt，冷启动模型可以产生k个回答，由RM模型分别打分，我们选择得分最高的回答，构成新的训练数据,去fine-tuneLLM模型。假设换成这种模式，我相信起到的作用可能跟强化学习比，虽然没那么精巧，但是效果也未必一定就差很多。第三阶段无论采取哪种技术模式，本质上很可能都是利用第二阶段学会的RM，起到了扩充LLM模型高质量训练数据的作用。
8、 欧阳修在当时就写了著名的《朋d论》，专门论述这个问题，劈头第一句话就说：
9、(出自)：清·吴趼人《二十年目睹之怪现状》：“正是：如火如荼，军容何盛，疑神疑鬼，草木皆兵。”
10、“先天下之忧而忧，后天下之乐而乐”，激励着一代又一代仁人志士为国家富强而 、为民族振兴而 。
11、 参考答案：A(解析)本题是逻辑填空题，解题思路是结合语境、辨析选项。根据语境信息，第一个空要填入的词语和“多事之秋”是转折关系，平静符合题意。安静和吵闹是并列关系，一般形容环境，不形容局势。安全和危险对应，和平和战乱对应，都不符合题意。第二个空，前面有提到英国国民的意见和愿望“打心眼里并不想离开欧盟”，但是结果却和他们希望的相反，事与愿违符合题意。因此，本题答案为A选项。
12、如火如荼：万人以为方阵，皆白裳，白旗，素甲，白羽之缯，望之如荼。……左军亦如之，皆赤裳，赤旟，丹甲，朱羽之矰，望之如火。——春秋·左丘明《国语·吴语》
13、第二空，根据后文“涂有一层水凝胶以降低表面摩擦力”可知，横线处词语体现的是水凝胶降低表面摩擦力带来的结果。C项“灵活”指极敏捷而不死板，表达机器人涂水凝胶工作更加迅速敏捷，可以与后文形成对应，当选。A项“灵敏”指反应迅速，如头脑灵敏，侧重反应快，不符合文意，排除；D项“灵巧”指灵活而巧妙，侧重巧妙，与后文无法形成对应，排除。
14、(出自)晋·李密《陈情表》：“但以刘日薄西山，气息奄奄，人命危浅，朝不虑夕。”
15、 其实咱们说白了，你说范仲淹那时候是不是结d？真的是结d了。蓝元震说的一点都没有错，他说的是一个客观事实，你要是不顾这个客观事实，你矢口否认说我没有结d，我们不是一拨的，我们之间没有任何关系，那是无法遮人耳目的，看得清清楚楚的。所以对待对手的这种进攻，你得采取什么呢，你不能回避这个问题，但是你得使用像太极拳一样的，什么呢，四两拨千斤的功夫，什么叫四两拨千斤的功夫，他说你是朋d，没错我是朋d，但是呢，我可以转换朋d的概念啊，你光说是凡是一说到朋d就噤若寒蝉，就吓得不得了？我告诉你天底下朋d类型很多，你是小人朋d，跟皇上不一条心的，我们是君子的朋d。这个概念只要一转换，马上问题的重心就变了，那然后对方的拳打过来的越重，你回击给他的力量就越大，这叫借力发力。你看，人家都说一支笔顶过千军万马，这话一点不错，欧阳修这是关键时刻，这一篇文章一出击，就把宋仁宗打得就不得不服，宋仁宗在这个问题上就没有再纠缠，但是你要知道这是“文斗”啊，文斗斗不过了还有别的斗法呢，还有“阴斗”，阴险的阴。
16、 红警，一段深埋于记忆之中，让人熟悉而怀念的岁月；对于90后们来说，红警从来都不止是一个名词，一款游戏，它更像是一种精神，一种信仰深深______在我们的脑海之中；当年的红警，让我们第一次见识到什么才是战争，什么才是黑科技，也让我们第一次感受到什么叫做______，什么叫做绝地反击。
17、猪年祝你事业如日中天，恋人亲密无间，薪水上万成千，快乐无际无边，烦恼渺如云烟，逍遥胜似神仙。
18、第二阶段：训练回报模型(RewardModel,RM)。这个阶段的主要目的是通过人工标注训练数据，来训练回报模型。具体而言，随机抽样一批用户提交的prompt(大部分和第一阶段的相同)，使用第一阶段Fine-tune好的冷启动模型，对于每个prompt，由冷启动模型生成K个不同的回答，于是模型产生出了,….数据。之后，标注人员对K个结果按照很多标准(上面提到的相关性、富含信息性、有害信息等诸多标准)综合考虑进行排序，给出K个结果的排名顺序，这就是此阶段人工标注的数据。
19、万人以为方阵，皆白裳，白旗，素甲，白羽之缯，望之如荼。……左军亦如之，皆赤裳，赤旟，丹甲，朱羽之矰，望之如火。(春秋·左丘明《国语·吴语》)后人由此提炼出成语“如火如荼”。
20、 参考答案：D(解析)这是一道逻辑填空题。本题考查实词辨析。从第二个空入手，第二个空修饰“压力”，且从下文举例子内容“最常用的某型号快递袋若采用全生物降解快递袋，每个单价至少上涨0.5元”可知是要降低或者减轻压力，而不是增加或者增强压力，排除A和C。再看第一个空，第一个空需要填入一个动词性实词，且修饰“成本”，“承受”一般指支撑或经受重量或压力，不符合文意，故排除B选项，故正确答案为D。
21、 有距离很近的时候，才能看到郑京和手上的______。68岁的她常常会让人意识不到她的年纪，手指依旧灵活，脸上的线条分明而硬朗，毫无半点松弛懈怠之感。当她穿着______的灰色长裙，疾步走上舞台的时候，她的身体就和手中的小提琴一样，绷紧了弦，准备奏响心中的音乐。拉到巴赫无伴奏小提琴曲的最后一首时，她______了高跟鞋回到场上，赤足站在舞台中央，膝盖微微弯曲，身体前倾，完全沉浸在旋律的飞扬之中。你能感觉到那优雅的长裙后面是一个充满激情的灵魂，50多年时间在琴声里过去了，但她依然年轻。
22、本题可从第二空入手，“生态保护红线”为固定搭配，指在自然生态服务功能、环境质量安全、自然资源利用等方面，需要实行严格保护的空间边界与管理限值，以维护国家和区域生态安全及经济社会可持续发展，保障人民群众健康，B、D两项“红线”保留。A、C两项“底线”指最低的条件、限度，多与“谈判”“道德”“价格”等搭配，与“生态保护”搭配不当，排除。
23、那么这几个问题，是否可以解决呢？其实，如果我们以ChatGPT的技术路线为主体框架，再吸纳其它对话系统采用的一些现成的技术手段，来对ChatGPT进行改造，从技术角度来看，除了成本问题外的前两个技术问题，目前看是可以得到很好地解决。我们只需要在ChatGPT的基础上，引入sparrow系统以下能力：基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，那么前面提到的新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证，基本就不是什么大问题。
24、诗歌发展到了唐代，诗人辈出，流派纷呈，如日中天。
25、作为智能对话系统，ChatGPT最近两天爆火，都火出技术圈了，网上到处都在转ChatGPT相关的内容和测试例子，效果确实很震撼。我记得上一次能引起如此轰动的AI技术，NLP领域是GPT3发布，那都是两年半前的事了，当时人工智能如日中天如火如荼的红火日子，今天看来恍如隔世；多模态领域则是以DaLLEStableDiffusion为代表的DiffusionModel，这是最近大半年火起来的AIGC模型；而今天，AI的星火传递到了ChatGPT手上，它毫无疑问也属于AIGC范畴。所以说，在AI泡沫破裂后处于低谷期的今天，AIGC确实是给AI续命的良药，当然我们更期待估计很快会发布的GPT愿OpenAI能继续撑起局面，给行业带来一丝暖意。
26、第一空，根据“就像一根细细的导线”可知，文段将磁控软体机器人进行了形象化表达，故横线处词语应体现出磁控软体机器人像细细的导线一样，可以在复杂的血管环境中穿过之意。A项“穿梭”指像织布的梭子来回穿行，C项“穿行”指从中间穿过，D项“通行”指通过，畅行无阻，均符合文意，保留。B项“流通”指流转通行，不停滞，如空气流通，不符合文意，排除。
27、(示例)正当辽沈战役方兴未艾之时，毛泽东同志在华东人民解放军取得了济南战役胜利以后，又组织了淮海战役。
28、(解释)： 像火那样红，像荼那样白。原形容军容之盛。后用来形容气势旺盛或热烈。荼(tú)：一种茅草的白花。
29、 什么叫“尹周”的职责呢？那个“尹”指的是伊尹，伊尹是什么呢，伊尹是当时商、就是商国、商朝时候的一个大夫，他辅佐商的第四个皇帝太甲。“周”指的是谁呢，周公旦，周公旦我们知道他辅佐的是谁呢，周成王。这个“尹周之事”一般就指的是作为顾命大臣、辅佐大臣，用来辅佐年纪比较年轻的皇帝。
30、祝事业如日中天，心情阳光灿烂，和爱人依旧浪漫。
31、句号像一轮色彩灿烂的太阳，告诉你付出就会如日中天。
32、 霍瓦斯教授将研究结果写成论文，发表在2016年9月28日出版的《衰老》(Aging)杂志上。他强调说，这个结论并不能说明生活方式不重要。事实上，像抽烟或者工作压力大之类的因素比甲基化模式更能______一个人的生死，后者只不过增加(或者降低)了死亡的概率而已。据他计算，两个同样都抽烟、工作压力很大的60岁男性，张三的衰老生物钟走得比别人快，属于人群中的前5%，李四的衰老生物钟正相反，属于人群中的后5%，那么张三在10年后死亡的概率是75%，李四是46%，虽有______，但都挺高的。
33、除了上面的几种技术手段，我觉得相对ChatGPT只有一个综合的RewardModel，sparrow里把答案helpful相关的标准(比如是否富含信息量、是否合乎逻辑等)采用一个RM，其它类型toxic/harmful相关标准(比如是否有bias、是否有害信息等)另外单独采用一个RM，各司其职，这种模式要更清晰合理一些。因为单一类型的标准，更便于标注人员进行判断，而如果一个RewardModel融合多种判断标准，相互打架在所难免，判断起来就很复杂效率也低，所以感觉可以引入到ChatGPT里来，得到进一步的模型改进。
34、 其实我跟你说这事大家一看就明白，他们的用意，贬苏舜钦贬王益柔根本就不在话下，他们就是敲山震虎。果不其然这招很灵，没过多久这杜衍就待不住了，自己请求到山东兖州去做知州。又没过多久，这位韩琦也自请外放。
35、 叫咱们想想就是说你斗得差不多也该歇歇，累不累啊，不行，这都是连续作战，好不容易把范仲淹他们赶跑了，剩下这个杜衍，就盯得死死的，杜衍他们直接斗是斗不下来的，斗谁呀？斗杜衍的女婿，叫苏舜钦，是宋代初期一个著名的诗人。盯来盯去就给盯出点缝来了，怎么回事啊？我们知道这个苏舜钦也在朝廷里头做官，那么有一次他们这个官员，就等于是办公室的同事在一起聚会，聚会要吃饭，吃饭呢以往都是AA制，都大家掏点钱，后来苏舜钦觉得这样也不太好，那天就觉得呢，算了吧，由我们两个掏了钱请大家吃顿饭，可是他里头有个问题没处理好，他怎么回事呢？他跟另外一个同事掏了一部分钱，然后就把办公室里剩下不用的办公的废纸拿出去卖了以后的那个钱放在一起请大家吃了一顿饭，你知道吗？这个是公款，这也倒就算了，吃饭的时候有一个官员姓王的叫王益柔，他写了两句诗也怪讨厌的，这诗的名字叫《傲歌》，翻译成白话就是骄傲的歌，其中有两句这么写的：
36、(示例)我们登上顶峰，但见日薄西山，红光一片。
37、 参考答案：C(解析)这是一道逻辑填空题。本题考查成语辨析。从第一个空入手，第一个空形容好的郫县豆瓣在菜里吃起来的感觉，且从后文转折词“却”可知所填成语应与“各种食材化干戈为玉帛”相对，故所填成语应具有贬义色彩，故“美轮美奂”和“十全十美”这两个具有褒义色彩的成语不合适，排除；再看第二个空，第二个空形容张仕允对豆瓣机器巧思的情感，“自暴自弃”意思是己甘心落后，不求上进，自己瞧不起自己，甘于落后或堕落，很明显与文意不符，排除B选项，故正确答案为C。
38、 参考答案：D(解析)本题是逻辑填空题，逻辑填空题的解题思路是结合语境、辨析选项。第一个空，根据语境信息，应该是中轴线和子午线之间有一定的距离，用偏离或者偏转，反转的意思是往相反的方向改变，不符合题意。偏差是名词，本空要填入动词。第二个空和议论纷纷是并列的意思，众说纷纭符合题意。因此，本题答案为D选项。
39、(出处)：周代.无名氏《诗经·邶风·简兮》:“日之方中，在前上处。”解释：正是红日当空照，舞蹈领队站前方。
40、第一空，搭配“自然生态空间用途管制”，且根据“构建以国家公园为主体的自然保护地体系，推进绿色城镇化、美丽乡村建设”可知，不同自然生态空间的规划是不同的，故横线处应体现“针对性、差异性”，B项“差别化”强调有区别的、不同的，符合文意，当选。D项“人性化”指设法使符合人性发展的要求，文段并未体现要以人为本，不符合文意，排除。